＜代表＞
栗山　実 / Minoru Kuriyama

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データサイエンティスト・起業家・戦略家・教育者。

「経営戦略」×「データサイエンス」×「イノベーション」×「リーダー育成」の４領域を専門とする。データ技術を活用するスタートアップ複数社の立ち上げに様々な事業領域で手掛け、データサイエンスによる価値創造を追求。また、AI・データ駆動戦略を中心に様々な業種の企業に助言してきたほか、経営大学院教員、講師として多数のビジネスリーダー育成にも関わってきました。

主な現職

(2026年現在)

    • 株式会社アンテカニス　代表取締役
      （当社）
    • グロービス経営大学院 教員
      担当科目：「ビジネス・アナリティクス」「AI＆データサイエンス」
      http://mba.globis.ac.jp/
    • 多摩大学大学院 経営情報研究科 特任教授・データドリブン経営フィールド長
      担当科目：「データドリブン経営の実践論I　分析と意思決定」・「同II 戦略と事業創造」
      http://tgs.tama.ac.jp/
    • VISITS Technologies株式会社　取締役・共同創業者
      イノベーション創造・企業変革を実現させるAIソリューションを提供。
      http://visits.world/
    • 株式会社souco　取締役・co-founder
      倉庫シェアリングプラットフォーム事業
      https://www.souco.space/
    • D Capital株式会社　アドバイザリーボードメンバー
      DX専門家集団によるバリューアップを手掛けるPEファンド。
      https://dcapital.jp/
  •  
キャリア
  • 東京大学 理学部 物理学科 卒業
  • 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 修士課程修了（素粒子理論研究室）
  • マッキンゼー・アンド・カンパニーに入社、各種業界でマーケティング戦略やプロジェクトマネジメントに従事
  • 株式会社アンテカニスを2010年に設立、現職
  • 2015年よりグロービス経営大学院・多摩大学大学院の教員職、それぞれ現職
記事・動画
  •  
講義・登壇
  • グロービス経営大学院・グロービスマネジメントスクール
    • 2015年4月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2015年7月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2015年10月期　ビジネス定量分析　オンライン（全12回）
    • 2016年1月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2016年4月期　ビジネス定量分析　オンライン（全12回）
    • 2016年7月期　ビジネス定量分析　東京校（全6回）
    • 2016年10月期　ビジネス定量分析　東京校（全6回）
    • 2017年1月期　ビジネス定量分析　福岡校（全6回）
    • 2017年4月期　ビジネス定量分析　オンライン（全12回）
    • 2017年7月期　ビジネス定量分析　東京校（全6回）
    • 2017年10月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2018年1月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2018年4月期　ビジネス定量分析　オンライン（全12回）
    • 2018年7月期　ビジネス定量分析　東京校GMS（全6回）
    • 2018年10月期　ビジネス定量分析　東京校（全6回）
    • 2019年4月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2019年7月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2019年10月期　ビジネス・アナリティクス　東京校GMS（全6回）
    • 2020年1月期　ビジネス・データサイエンス　東京校（全6回）
    • 2020年4月期　ビジネス・データサイエンス　東京校→オンライン（全6回）
    • 2020年7月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2020年10月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2021年1月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2021年4月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2021年7月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2021年10月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2022年1月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2022年4月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2022年7月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2022年10月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2023年1月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2023年4月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2023年7月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2023年10月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2024年1月期　ビジネス・データサイエンス　オンライン（全6回）
    • 2024年4月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2024年7月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2024年10月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2025年1月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2025年4月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2025年7月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2025年10月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2026年1月期　ビジネス・アナリティクス　オンライン（全6回）
    • 2026年4月期　ビジネス・アナリティクス　東京校（全6回）
    • 2014年 教員向け講演「『データサイエンス』　――「ビジネス」に「科学の目」を入れる」
    • 2016年 特別開講「データドリブンマーケティング」講座実施参加
    • 2017年『データサイエンスの潮流とビジネスへの実践』グロービス学び放題 対談動画
    • 2018年「ビジネス定量分析」企業研修用動画収録
    • 2025年『AI BUSINESS SHIFT　AIと描く未来の経営戦略』グロービス学び放題 対談動画
  • 多摩大学大学院
    • 2015年度秋学期「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
    • 2016年度秋学期「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
    • 2017年度秋学期「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
    • 2018年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回
    • 2019年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回
    • 2020年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回（オンライン）
    • 2021年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回（オンライン）
    • 2022年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回（ハイブリッド）
    • 2022年教員勉強会『オンライン講義の授業進行の工夫の共有』
    • 2023年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回（ハイブリッド）
    • 2024年度秋学期「データドリブンの戦略構築」講義8回（ハイブリッド）
    • 2025年度春学期「データドリブン経営の実践論I 分析と意思決定」講義8回
    • 2025年度秋学期「データドリブン経営の実践論II 戦略と事業創造」講義8回
    • 2026年教員勉強会『『AI活用』の先へ ―   AIを組み込んだ学習体験設計、  AI前提の戦略構想力養成』
    • 2026年度春学期「データドリブン経営の実践論I 分析と意思決定」講義8回
    • 2026年度秋学期「データドリブン経営の実践論II 戦略と事業創造」講義8回
  • 株式会社ライフシフト「イノベーターシップ養成プログラム」
    • 2016年 第2期「科学技術で読む未来の産業革命」
    • 2017年 第3期「科学技術で読む未来の産業革命」
    • 2018年 第4期「科学技術で読む未来の産業革命」
    • 2019年 第5期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2020年 第6期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2021年 第7期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2022年 第8期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2023年 第9期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2024年 第10期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2025年 第11期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2025年 第12期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
    • 2026年 第13期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 銀座松屋「Future Leadership Academy In Ginza」
    • 2024年 第1期「次世代（DX時代）の経営戦略」
    • 2025年 第2期「次世代（DX時代）の経営戦略」
    • 2025年 第3期「次世代（DX時代）の経営戦略」
    • 2026年 第4期「次世代（DX時代）の経営戦略」
  • その他
    • 2014年 キャリア大学「経営戦略」「統計解析」
    • 2016年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「統計データ活用研修」「行政課題発見のための情報収集・分析」
    • 2017年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「行政課題発見のための情報収集・分析」
    • 2018年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「行政課題発見のための情報収集・分析」
    • 2019年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」
    • 2021年 京都キャリアフォーラム『データサイエンティストに求められる条件とは』
    • 2022年 NECリーダーズフォーラム 『データ駆動型のイノベーション創造』キーノート
    • 2023年 VISITS Technologies社「デジタル基礎知識講座　データ・AI入門」「デジタルビジネスモデルデザイン入門」
  • その他企業研修等多数
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