代表プロフィール

栗山 実

栗山 実

MINORU KURIYAMA

株式会社アンテカニス 代表取締役

データサイエンティスト・起業家・戦略家・教育者。

「経営戦略」×「データサイエンス」×「イノベーション」×「リーダー育成」の4領域を専門とする。データ技術を活用するスタートアップ複数社の立ち上げを様々な事業領域で手掛け、データサイエンスによる価値創造を追求。AI・データ駆動戦略を中心に様々な業種の企業に助言してきたほか、経営大学院教員、講師として多数のビジネスリーダー育成に関わってきた。

46期

グロービス経営大学院で担当したクラス(2015年〜)

12年度

多摩大学経営大学院で毎年度の講義を担当(2015年度〜)

13期

イノベーターシップ養成プログラム(第2期〜第14期)

2社

共同創業し、取締役を務めるスタートアップ

主な現職

2026年現在

  • 株式会社アンテカニス

    代表取締役

    当社

  • グロービス経営大学院

    教員

    担当科目「ビジネス・アナリティクス」「AI&データサイエンス」

    教員紹介(グロービス) ↗
  • 多摩大学経営大学院

    特任教授・データドリブン経営フィールド長

    担当科目「データドリブン経営の実践論I 分析と意思決定」「同II 戦略と事業創造」

    教員紹介(多摩大学) ↗
  • VISITS Technologies株式会社

    取締役・共同創業者

    イノベーション創造・企業変革を実現させるAIソリューションを提供

    visits.world ↗
  • 株式会社souco

    取締役・co-founder

    倉庫シェアリングプラットフォーム事業

    souco.space ↗
  • D Capital株式会社

    アドバイザリーボードメンバー

    DX専門家集団によるバリューアップを手掛けるPEファンド

    dcapital.jp ↗

ほかに:銀座松屋 Future Leadership Academy In Ginza、ライフシフト「イノベーターシップ養成プログラム」、企業研修・講演

キャリア

  1. 東京大学 理学部 物理学科

    卒業

  2. 東京大学大学院 理学系研究科

    物理学専攻 修士課程修了(素粒子理論研究室)

  3. マッキンゼー・アンド・カンパニー

    各種業界でマーケティング戦略やプロジェクトマネジメントに従事

  4. 2010

    株式会社アンテカニス設立

    代表取締役(現職)

  5. 2015〜

    経営大学院の教員職

    グロービス経営大学院・多摩大学経営大学院(いずれも現職)

講義・登壇

機関ごとの概要を表示し、明細は開いて確認できます。

グロービス経営大学院・グロービスマネジメントスクール2015年から毎期担当、計46期。ビジネス定量分析 → ビジネス・アナリティクス/ビジネス・データサイエンス(現 AI&データサイエンス)
  • 2015年4月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2015年7月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2015年10月期 ビジネス定量分析 オンライン(全12回)
  • 2016年1月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2016年4月期 ビジネス定量分析 オンライン(全12回)
  • 2016年7月期 ビジネス定量分析 東京校(全6回)
  • 2016年10月期 ビジネス定量分析 東京校(全6回)
  • 2017年1月期 ビジネス定量分析 福岡校(全6回)
  • 2017年4月期 ビジネス定量分析 オンライン(全12回)
  • 2017年7月期 ビジネス定量分析 東京校(全6回)
  • 2017年10月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2018年1月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2018年4月期 ビジネス定量分析 オンライン(全12回)
  • 2018年7月期 ビジネス定量分析 東京校GMS(全6回)
  • 2018年10月期 ビジネス定量分析 東京校(全6回)
  • 2019年4月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2019年7月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2019年10月期 ビジネス・アナリティクス 東京校GMS(全6回)
  • 2020年1月期 ビジネス・データサイエンス 東京校(全6回)
  • 2020年4月期 ビジネス・データサイエンス 東京校→オンライン(全6回)
  • 2020年7月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2020年10月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2021年1月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2021年4月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2021年7月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2021年10月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2022年1月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2022年4月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2022年7月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2022年10月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2023年1月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2023年4月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2023年7月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2023年10月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2024年1月期 ビジネス・データサイエンス オンライン(全6回)
  • 2024年4月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2024年7月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2024年10月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2025年1月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2025年4月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2025年7月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2025年10月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2026年1月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2026年4月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2026年7月期 ビジネス・アナリティクス 東京校(全6回)
  • 2026年10月期 ビジネス・アナリティクス オンライン(全6回)
  • 2027年1月期 AI&データサイエンス オンライン(全6回)予定
  • 2027年4月期 AI&データサイエンス オンライン(全6回)予定
  • 2014年 教員向け講演「『データサイエンス』――「ビジネス」に「科学の目」を入れる」
  • 2016年 特別開講「データドリブンマーケティング」講座 実施参加
  • 2017年 『データサイエンスの潮流とビジネスへの実践』グロービス学び放題 対談動画
  • 2018年 「ビジネス定量分析」企業研修用動画収録
  • 2025年 『AI BUSINESS SHIFT AIと描く未来の経営戦略』グロービス学び放題 対談動画
多摩大学経営大学院2015年度から毎年度担当。現在は「データドリブン経営の実践論 I・II」
  • 2015年度 秋学期 「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
  • 2016年度 秋学期 「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
  • 2017年度 秋学期 「ビジネスデータ分析と戦略策定」講義8回
  • 2018年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回
  • 2019年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回
  • 2020年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回(オンライン)
  • 2021年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回(オンライン)
  • 2022年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回(ハイブリッド)
  • 2022年 教員勉強会『オンライン講義の授業進行の工夫の共有』
  • 2023年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回(ハイブリッド)
  • 2024年度 秋学期 「データドリブンの戦略構築」講義8回(ハイブリッド)
  • 2025年度 春学期 「データドリブン経営の実践論I 分析と意思決定」講義8回
  • 2025年度 秋学期 「データドリブン経営の実践論II 戦略と事業創造」講義8回
  • 2026年 教員勉強会『「AI活用」の先へ ― AIを組み込んだ学習体験設計、AI前提の戦略構想力養成』
  • 2026年度 春学期 「データドリブン経営の実践論I 分析と意思決定」講義8回
  • 2026年度 秋学期 「データドリブン経営の実践論II 戦略と事業創造」講義8回
株式会社ライフシフト「イノベーターシップ養成プログラム」第2期から毎期担当(2016年〜、第14期まで)
  • 2016年 第2期「科学技術で読む未来の産業革命」
  • 2017年 第3期「科学技術で読む未来の産業革命」
  • 2018年 第4期「科学技術で読む未来の産業革命」
  • 2019年 第5期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2020年 第6期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2021年 第7期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2022年 第8期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2023年 第9期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2024年 第10期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2025年 第11期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2025年 第12期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2026年 第13期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
  • 2026年 第14期「テクノロジーイノベーション経営の現在と未来」
銀座松屋「Future Leadership Academy In Ginza」第1期から毎期担当(2024年〜)
  • 2024年 第1期「次世代(DX時代)の経営戦略」
  • 2025年 第2期「次世代(DX時代)の経営戦略」
  • 2025年 第3期「次世代(DX時代)の経営戦略」
  • 2026年 第4期「次世代(DX時代)の経営戦略」
  • 2026年 第5期「次世代の経営戦略」「事業デザインのためのAI」
その他の講義・登壇官公庁・企業研修、フォーラムのキーノートなど
  • 2014年 キャリア大学「経営戦略」「統計解析」
  • 2016年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「統計データ活用研修」「行政課題発見のための情報収集・分析」
  • 2017年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「行政課題発見のための情報収集・分析」
  • 2018年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」「行政課題発見のための情報収集・分析」
  • 2019年 岡山県庁「経営学I」「経営学II」
  • 2021年 京都キャリアフォーラム『データサイエンティストに求められる条件とは』
  • 2022年 NECリーダーズフォーラム『データ駆動型のイノベーション創造』キーノート
  • 2023年 VISITS Technologies社「デジタル基礎知識講座 データ・AI入門」「デジタルビジネスモデルデザイン入門」
  • その他、企業研修等多数