《ビジネス×サイエンス》 目次 Table of contents

≪導入≫
■ #01 ビジネスと科学的手法
ビジネスの場での科学的手法の活躍と課題を、様々な具体的事例を取り上げながらご紹介します。

≪思考技術≫
■ #02 位置と集団を見抜く
直感に刺さる「戦略の海図」を描く、企業戦略と意思決定に必須の技術。顧客クラスタリングを中心に、経験に基づいた思考技術を解説します。

■ #03 「因果関係」を見抜く
企業の意思決定は即ち、どんな「原因」を作り出せば目的を達成する「結果」を生めるか。企業戦略のための「因果関係」思考の応用例と基礎を解説します。

■ #04 「全体と部分」を見抜く
   予定内容: 確率分布、平均、標準偏差、誤差、単位とウェイト、N数と誤差の関係、サンプル調査による全体の復元

■ #05 「最適な状態」を見抜く
   予定内容: 行列演算による未来の推定、微分積分による未来の推定、多変量解析による未来の推定、季節因子の抽出、価格の最適化と売上の最大化、需要の予測と供給量の最適化、コンジョイント分析、ニュートン法、PSM、ABテストによる自動調整、遺伝的アルゴリズム

≪実践技術≫
■ #01 情報を「入手」する
   予定内容: 調査設計・実施(ウェブアンケート、紙アンケート、利用者アンケート等)、公開情報の収集、データベースからの抽出

■ #02 情報を「加工」する
   予定内容: データベースの変形・合成、基本的な集計、ウェイト集計、様々な統計量、指数化、テキスト情報の加工

■ #03 情報を「表現」する
   予定内容: 数値情報のグラフ化、一覧性を持ったマッピング、定性情報の表現、ストーリーの組み立て

≪数学的基礎≫
■ 基礎概念: 数量情報の扱い方、論理、数学、統計

≪その他トピック候補≫
■ プロジェクトマネジメント
■ 財務諸表を読み解く
■ 業種によって異なる傾向と対策
■ 科学の素養を持った人材の活用Note: the followings are automatic translation from Japanese. Human translation will come in future.

« Introduction »

#01 scientific method and business
I introduce while pick up a particular case a variety of challenges and activities of the scientific method in the field of business .

« Thinking technology »
#02 Through groups and position
The technology required to draw the decision-making ” chart of strategy ” that sticks into the intuition , and corporate strategy . Customer-centric clustering , I will explain the thinking technique based on experience .

#03 Through “causal relationship”
Corporate decision-making , that is, or fill to achieve the objective if able to produce any “Cause ” and ” results” . I teach you the basics and applications for the corporate strategy of ” causal relationship ” thinking .

#04 Through the “partial and whole “
Plan content : relationship of weight error probability distribution , mean , standard deviation , error , and the unit , and the number N , restoration of the entire sample survey by

#05 Through the “best state”
Optimization of supply the maximum amount of estimated future sales by the matrix operation , the estimation of the future by the calculus , the estimation of the future by multivariate analysis , extraction of seasonal factors , and optimization of price , a prediction of demand , : plan content the automatic adjustment conjoint analysis , Newton’s method , PSM, by AB test , genetic algorithm

« Practice technology »
#01 “Acquire” the information
Collection ( web surveys , paper surveys , user surveys , etc.) , public information , extracted from a database of survey design and implementation : plan content

#02 “Process” the information
Plan content : deformation and synthesis of database , aggregate basic , weight aggregates, statistics , indexing , text processing of a variety of information

#03 “Express” the information
Plan content : mapping with graph of numerical information , a list of the representation of qualitative information , the assembly of the story

« Mathematical basis »
■ basic concepts : how to deal with quantitative information , logic , mathematics , statistics

« Candidate other topics »
■ Project Management
■ Decipher the financial statements
■ measures tend to differ by industry
■ use of human resources with a sophistication of science